ECON 280 | Ders Tanıtım Bilgileri - Lojistik Yönetimi

Dersin Adı

İşletme ve Ekonomi için İstatistik

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
ECON 280	Güz	2	2	3	6

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Problem çözme Deney / Laboratuvar / Atölye uygulama Anlatım / Sunum
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Doç. Dr. Gül ERTAN ÖZGÜZER
Öğretim Eleman(lar)ı	Doç. Dr. Gül ERTAN ÖZGÜZER Dr. Öğr. Üyesi EZGİ ÖZSÖĞÜT Öğr. Gör. Dr. Esen ERDOĞAN ÇİFTÇİ
Yardımcı(ları)	Araş. Gör. Hasan GÜLOĞLU

Dersin Amacı	Bu dersin amacı, işletme ve ekonomi alanlarındaki öğrencilere olasılık ve istatistik konularında sağlam bir temel sağlayarak, veri analizi ve yorumlama için gerekli istatistiksel yöntem ve araçları öğretmek ve bu tekniklerin gerçek dünyadaki iş ve ekonomik bağlamlarda etkili bir şekilde uygulanabilmesini sağlamaktır. Öğrenciler bu sayede, olasılık ve istatistiği teorik olarak kavrayacak hem de pratikte iş ve ekonomik sorunların çözümünde kullanabileceklerdir.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Hem kategorik hem de sayısal veriler için grafikler oluşturup yorumlayarak iş ve ekonomi trendlerini ve içgörülerini görselleştirebilecek Veri dağılımlarını anlamak ve güvenilir işletme ve ekonomi kararları almak için merkezi eğilim ve varyasyon ölçülerini analiz edebilecek Belirsizlik altında karar verme yeteneklerini geliştirecek şekilde temel prensipleri kullanarak çeşitli olasılık problemlerini çözebilecek İş senaryolarını modellemek ve analiz etmek için belirli ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarını uygulayabilecek İş metriklerini doğru bir şekilde tahmin etmek için, nüfus varyansı bilinsin ya da bilinmesin, normal dağılımlı tek ve çift örnekler için güven aralıklarını hesaplayabilecek İş bağlamlarında tahminlerde ve kararlarda bulunurken güven aralıklarını kullanabilecek İş varsayımları ve stratejilerini doğrulamak için normal dağılımlı bir veya iki popülasyon için hipotez testleri yürütebilecek Gerçek iş dünyası ve ekonomik zorluklarına cevap vermede olasılık ve istatistiğin önemini tanıyacak, sorun çözmede veriye dayalı bir yaklaşımı teşvik edecek
Ders Tanımı	İşletme fakültesi öğrencilerine yönelik tasarlanan bu ders, olasılığın temellerini derinlemesine ele alır, ayrık ve sürekli dağılımları ve örnekleme dağılımlarının oluşturulmasını kapsar. Güven aralıklarını tahmin etme becerilerini ve tek ve çift popülasyon senaryolarında hipotez testleri yapma yeteneklerini keskinleştirir. Teori ile pratik iş ve ekonomi uygulamalarını birleştiren ders, öğrencileri karar verme ve stratejik analiz yapma süreçlerinde istatistiksel araçları güvenle kullanmaları için hazırlar, onları gerçek dünya iş zorluklarıyla güvenle başa çıkmalarına destek olur.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Verilere Giriş: Giriş, Vaka Çalışması; Veri Temelleri, Örnekleme İlkeleri ve Strateji Deneyleri	Cetinkaya-Rundel, M., Diez, D., & Barr, C. (2019). OpenIntro Statistics. Bölüm 1
2	Verilerin özetlenmesi: Sayısal ve kategorik verilerin incelenmesi	OpenIntro Statistics. Bölüm 2
3	Olasılık: Olasılığın Tanımı	OpenIntro Statistics. Bölüm 3.1
4	Olasılık: Koşullu Olasılık	OpenIntro Statistics. Bölüm 3.2
5	Olasılık: Örnekleme, Rastgele Değişkenler, Sürekli Dağılımlar	OpenIntro Statistics. Bölüm 3.3 & 3.4 & 3.5
6	Rastgele Değişkenlerin Dağılımları: Normal Dağılım	OpenIntro Statistics. Bölüm 4.1
7	Rastgele Değişkenlerin Dağılımları: Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı	OpenIntro Statistics. Bölüm 4.3 & 4.5
8	Çıkarım Temelleri: Nokta Tahminleri ve Örneklem Değişkenliği	OpenIntro Statistics. Bölüm 5.1
9	Ara Sınav
10	Çıkarım Temelleri: Tek Ana Kütle Oranı için Güven Aralıkları	OpenIntro Statistics. Bölüm 5.2
11	Çıkarım Temelleri: Hipotez Testi; Tek Ana Kütle Oranı, Karar Hataları, P değeri, İstatistiksel Anlamlılık	OpenIntro Statistics. Bölüm 5.3
12	Kategorik Veriler için Çıkarım: Tek Ana Kütle Oran için Çıkarım; İki Ana Kütle Oran Farkı	OpenIntro Statistics. Bölüm 6.1 & 6.2
13	Kategorik Veriler için Çıkarım: Ki-kare kullanılarak uyum iyiliğinin test edilmesi; Bağımsızlığın Ki-Kare testi	OpenIntro Statistics. Bölüm 6.3 & 6.4
14	Sayısal Veriler için Çıkarım: t-dağılımına sahip tek örnekli ortalamalar	OpenIntro Statistics. Bölüm 7.1.1-7.1.3
15	Sayısal Veriler için Çıkarım: Tek örneklem t-güven aralıkları, t-testleri, İki ortalamanın farkı	OpenIntro Statistics. Bölüm 7.1.4, 7.1.5
16	Final Sınavı

Ders Kitabı

Cetinkaya-Rundel, M., Diez, D., & Barr, C. (2019). OpenIntro Statistics. (Fourth Edition ed.) OpenIntro,

Inc. https://www.openintro.org/book/os/

ISBN-13: 978-1943450077

Newbold P., Carlson W.L., Thorne B., Statistics for Business and Economics, 10th edition (Pearson, 2022),

ISBN-13:978-1292436845

Önerilen Okumalar/Materyaller

Lind D., Marchal S., Statistical Techniques in Business & Economics, 17th edition (McGraw-Hill, 2017),

ISBN-13: 978-1259666360

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım	1	5
Laboratuvar / Uygulama	1	10
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	20
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	15
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	25
Final Sınavı	1	25
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	5	70
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	30
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	2	32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	2	32
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	1.5	24
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	12	12
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje	1	24	24
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	24	24
Final Sınavı	1	32	32
		Toplam	180

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Lojistik ve tedarik zinciri alanındaki karmaşık problemleri analiz eder.	-	-	-	-	-
2	Lojistik ve tedarik zinciri alanında, sektör ile ilgili pazar liderleri, profesyonel organizasyonlar ve güncel gelişmeler konusunda donanımlı bilgiye sahip olur	-	-	-	-	-
3	Sektör ile ilgili iletişim ağlarına dahil olabilme becerisi ile sektör içerisinde profesyonel yetkinlikler geliştirebilme yeteneğini kazanır	-	-	-	-	-
4	Lojistik yönetimi ve tedarik zinciri alanındaki gerekli yazılım, bilgi ve iletişim teknolojilerini kullanır	-	-	-	-	-
5	Koordinasyon mekanizmalarını ve tedarik zinciri entegrasyonunu anlar ve kullanır	-	-	-	-	-
6	Lojistik ve tedarik zinciri süreçlerini yönetim bilimi ve analitik yaklaşımlar ile analiz eder	-	-	-	-	-
7	Lojistik ve tedarik zincirleri kapsamında karar verme tekniklerine katkıda bulunmak için tasarlama, planlama ve modelleme becerisine sahip olur	-	-	-	-	-
8	Lojistik ve tedarik zinciri alanındaki klasik ve çağdaş kuramları yorumlar ve değerlendirir	-	-	-	-	-
9	Lojistik ve tedarik zinciri alanında proje geliştirebilir ve takım çalışmalarında yer alır	-	-	-	-	-
10	Kararlarını verirken ve değerlendirirken etik bir bakış açısına ve sosyal duyarlılığa sahip olur	-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak lojistik alanı ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1)	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-