Bizi takip edin
|
EN

İŞLETME FAKÜLTESİ

Lojistik Yönetimi

LOG 330 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Dijital Dönem ve Perakendecilik
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
LOG 330
Güz/Bahar
3
0
3
5

Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Veriliş Şekli Karma
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Anlatım / Sunum
Dersin Koordinatörü -
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları)
Dersin Amacı Ders, perakende sektörünün değişen yapısıyla ilişkili büyük veriyi analiz etmeyi amaçlamaktadır. Ders, öğrencilerin çevrimiçi perakendeciliğin farklı alanlarında büyük verileri gözlemlemelerini, oluşturmalarını ve yönetmelerini sağlamayı amaçlamaktadır.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Dijital çağın gelişim sürecini ve dijitalleşme sonucunda değişen iş modellerini tanımlayabilecekler,
  • Perakende sektöründe büyük verilerin kullanımını tartışabilecekler,
  • Veri yapılarını, veritabanını ve yönetimi, terminaller arasındaki veri etkileşimini anlayabilecekler,
  • Python kullanarak küçük uygulamaları kodlayabilecekler,
  • Python kullanarak büyük veri analizi uygulayabileceklerdir
Ders Tanımı Ders, dijitalleştirme sürecini, iş modellerinin gözden geçirilmesini, perakende sektörünün dinamiklerini, teknoloji nedeniyle değişen tüketici davranışını, çevrimiçi perakendeciliğe ilişkin büyük verileri ve gerçek hayattaki büyük veri analizi uygulamalarını içerir. Çevrimiçi perakendecilikte büyük veri analizi uygulamak için, kurs içeriği Python programlamanın ve özel programlamanın temel yapı taşlarını içerir. Kapsanan konular vaka çalışmaları, sınıf uygulamaları ve tartışmalar yoluyla tartışılır.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
X
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Derse giriş
2 Değişen iş modelleri : Dağıtım kanalı stratejileri: Çok kanallı strateji, E-ticaret ve kanal yapıları Ders notları
3 Perakende sektörü ve teknoloji ile etkileşimi: Web ve Mobil uygulamalar Oluşturulan veriler, Verilerle hikayeler anlatmak, Müşteri incelemelerini ve hizmetlerini işleme örnekleri Ders notları
4 Büyük veriye giriş I: Veri kaynakları ve maliyeti, Veri türleri (ilişkisel, ilişkisel, coğrafi), Veri kalitesi Ders notları
5 Büyük veriye giriş II: Veri saklama ve akışı, ICT sistemleri, Veri aktarım protokolleri ve standartları, SQL, SQL veri alımı ve aktarımı Ders notları
6 Büyük veri nasıl okunur ve analiz edilir: Python I'e Giriş: Sözdizimi, değişkenler, algoritma oluşturma, döngüler, fonksiyonlar Ders notları
7 Büyük veri nasıl okunur ve analiz edilir: Python II'ye Giriş: Sözdizimi, değişkenler, algoritma oluşturma, döngüler, fonksiyonlar Ders notları
8 Ara sınav
9 Büyük veri nasıl okunur ve analiz edilir: Veri yapıları Python: Python veri yapısı; dosyalar, listeler, sözlükler, demetler Ders notları
10 Büyük veriler nasıl okunur ve analiz edilir: Verileri İşleme, Dosya erişimi, giriş / çıkış işleme, Dize işleme; ayrıştırma, bölme, dizeleri arama, Düzenli ifadeler Ders notları
11 Büyük verileri okuma ve analiz etme: Web verilerine erişin, Ağ, soket, Web hizmetleri ve API, Web taraması Ders notları
12 Büyük veriler nasıl okunur ve analiz edilir: Veritabanı yönetimi, XML, Json, REST mimarisi, Veritabanı yönetimi ve madenciliği Ders notları
13 Büyük Veri ile Gelişmiş Analiz: Python I kullanarak duyarlılık analizi, Metin madenciliği nedir? Duygu analizi ve yöntemleri, Duygu analizi; veri tarama, ayrıştırma, düzenleme Ders notları
14 Büyük Veri ile Gelişmiş Analiz: Python II kullanarak duyarlılık analizi: Duygu analizi cnt, Duygu, duygu kutupluluğunu kategorize etmek, Perakendecilik uygulamaları Ders notları
15 Dönemin gözden geçirilmesi
16 Final sınavı

 

Ders Kitabı
  • Herzog, D. (2015). Data literacy: a user's guide. SAGE Publications. DOI: https://dx.doi.org/10.4135/9781483399966

    ISBN: 978-1483333465

  • Information modeling and relational databases [electronic resource] : from conceptual analysis to logical design / T. A. Halpin ; Terry Halpin.
    ISBN-ISSN 9781558606722
    San Francisco : Morgan Kaufman Publishers, 2001

Önerilen Okumalar/Materyaller

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
1
10
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
20
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
30
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
3
60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
0
Sınıf Dışı Ders Çalışması
15
3
45
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
2
15
30
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
0
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
1
25
25
Final Sınavı
1
30
30
    Toplam
178

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Lojistik ve tedarik zinciri alanındaki karmaşık problemleri analiz eder.

X
2

Lojistik ve tedarik zinciri alanında, sektör ile ilgili pazar liderleri, profesyonel organizasyonlar ve güncel gelişmeler konusunda donanımlı bilgiye sahip olur

X
3

Sektör ile ilgili iletişim ağlarına dahil olabilme becerisi ile sektör içerisinde profesyonel yetkinlikler geliştirebilme yeteneğini kazanır

4

Lojistik yönetimi ve tedarik zinciri alanındaki gerekli yazılım, bilgi ve iletişim teknolojilerini kullanır

X
5

Koordinasyon mekanizmalarını ve tedarik zinciri entegrasyonunu anlar ve kullanır

X
6

Lojistik ve tedarik zinciri süreçlerini yönetim bilimi ve analitik yaklaşımlar ile analiz eder

X
7

Lojistik ve tedarik zincirleri kapsamında karar verme tekniklerine katkıda bulunmak için tasarlama, planlama ve modelleme becerisine sahip olur

X
8

Lojistik ve tedarik zinciri alanındaki klasik ve çağdaş kuramları yorumlar ve değerlendirir

X
9

Lojistik ve tedarik zinciri alanında proje geliştirebilir ve takım çalışmalarında yer alır

10

Kararlarını verirken ve değerlendirirken etik bir bakış açısına ve sosyal duyarlılığa sahip olur

11

Bir yabancı dili kullanarak lojistik alanı ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1)

12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


SOSYAL MEDYA

İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.