Bizi takip edin
|
EN

İŞLETME FAKÜLTESİ

Lojistik Yönetimi

LOG 311 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Lojistikte Simülasyon
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
LOG 311
Güz
2
2
3
5

Ön-Koşul(lar)
  MATH 280 En az FD notu almış olmak
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Problem çözme
Simülasyon
Anlatım / Sunum
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları)
Dersin Amacı Statik ve dinamik sistemler için modelleme ve simülasyonun temellerinin öğretilmesi, bir simülasyon yazılımının öğretilmesi (ARENA), lojistik yönetimi ve lojistik operasyonlardaki uygulamaların tanıtılması, simülasyonun hem analitik hem de modelleme taraflarını, öğrencilerin bire bir uygulama yaparak deneyim kazanmalarının sağlanması, girdi dağılımları ve süreçleri analizi, rastgele sayı ve süreç üretme yöntemleri, çıktının istatistiksel analizinin yapılması ve simülasyon modellerinin deneysel tasarımı ve optimizasyonu için gerekli olan araçların sağlanması.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Gerçek lojistik sistemlerini analiz edebilecektir.
  • İş kararlarını simülasyon kullanarak yönlendirebilecektir.
  • İş çevresinde olası çıktıları simülasyon kullanarak değerlendirebilecektir.
  • Gerçek lojistik sistemleri dizayn edip, modelleyip, optimize edebilecektir.
  • İstatistiksel teknikler yardımıyla, gözlemlerden ve deneylerden sonuçlar çıkarabilecektir
Ders Tanımı Bu ders, lojistik yönetimi ve lojistik operasyonlardaki uygulamalar yardımı ile modelleme ve simülasyonun temellerini öğretmeyi amaçlar. Derste en çok üzerinde durulan konu, simülasyonun analitik ve modelleme yönlerine bire bir deneyim yoluyla yaklaşmaktır. Analiz konuları şu şekildedir: girdi dağılımları ve süreçleri, rastgele sayı ve süreç üretme yöntemleri, çıktıların istatistiksel analizi, simülasyon modellerinin deneysel tasarımı ve optimizasyonu. Modelleme konuları ise şu şekildedir: static ve dinamik sistemler için model kurulması, detay seviyesi hakkındaki konular, varsayımların basitleştirilmesi, yüksek seviyeli bir modelleme program kullanarak modelin doğrulanması ve onaylanması.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Simülasyona Giriş Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 1)
2 Simülasyon örnekleri ve genel prensipler Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 2)
3 Simülasyon yazılımları: Arena’ya Giriş Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 3)
4 Arena ile ilgili Ana Bilgiler Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 3)
5 Ana olasılık ve istatistik tekrarı Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 12)
6 Kuyruk modeleri Girdi Veri Analizi Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 13)
7 Ana operasyonları ve girdileri Arena ile modelleme Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 4)
8 Ana operasyonları ve girdileri Arena ile modelleme (devam) Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 4)
9 Ana operasyonları ve girdileri Arena ile modelleme (devam) Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 4)
10 Detaylı operasyonları Arena ile modelleme Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 5)
11 Detaylı operasyonları Arena ile modelleme Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 5)
12 Detaylı operasyonları Arena ile modelleme Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 5)
13 Simülasyon modellerinin doğrulanması ve onaylanması Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T.Simulation with Arena (2007)(Chp. 7)
14 Arena ile Çıktı Analizi Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T. Simulation with Arena Details about each assignment will be given to the students at least one week prior to due date.
15 Üretim ve Malzeme Elleçkeme Sistemlerinin Simülasyonu Additional Reference BooksDiscreteEvent System Simulation, 4/E, J Banks, J Carson, B L. Nelson, D Nicol, Prentice Hall, 2005.Web Sites Academic Journals
16 Dönemin Gözden Geçirilmesi

 

Ders Kitabı

Kelton W. D., Sadowski R. P., Sturrock D. T. Simulation with Arena Details about each assignment will be given to the students at least one week prior to due date. Yer BilgisiQA76.9 .C65 K45

Önerilen Okumalar/Materyaller

Additional Reference BooksDiscreteEvent System Simulation, 4/E, J Banks, J Carson, B L. Nelson, D Nicol, Prentice Hall, 2005.İnternet Sitesi Akademik dergiler

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
16
10
Laboratuvar / Uygulama
16
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
2
10
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
1
25
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
25
Final Sınavı
1
30
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
20
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
30
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
2
32
Sınıf Dışı Ders Çalışması
16
1
16
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
2
7
14
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
1
21
21
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
1
20
20
Final Sınavı
1
27
27
    Toplam
178

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Lojistik ve tedarik zinciri alanındaki karmaşık problemleri analiz eder.

X
2

Lojistik ve tedarik zinciri alanında, sektör ile ilgili pazar liderleri, profesyonel organizasyonlar ve güncel gelişmeler konusunda donanımlı bilgiye sahip olur

X
3

Sektör ile ilgili iletişim ağlarına dahil olabilme becerisi ile sektör içerisinde profesyonel yetkinlikler geliştirebilme yeteneğini kazanır

X
4

Lojistik yönetimi ve tedarik zinciri alanındaki gerekli yazılım, bilgi ve iletişim teknolojilerini kullanır

X
5

Koordinasyon mekanizmalarını ve tedarik zinciri entegrasyonunu anlar ve kullanır

X
6

Lojistik ve tedarik zinciri süreçlerini yönetim bilimi ve analitik yaklaşımlar ile analiz eder

X
7

Lojistik ve tedarik zincirleri kapsamında karar verme tekniklerine katkıda bulunmak için tasarlama, planlama ve modelleme becerisine sahip olur

X
8

Lojistik ve tedarik zinciri alanındaki klasik ve çağdaş kuramları yorumlar ve değerlendirir

X
9

Lojistik ve tedarik zinciri alanında proje geliştirebilir ve takım çalışmalarında yer alır

X
10

Kararlarını verirken ve değerlendirirken etik bir bakış açısına ve sosyal duyarlılığa sahip olur

11

Bir yabancı dili kullanarak lojistik alanı ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1)

12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


SOSYAL MEDYA

İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.